elastic search head 基本用法

es 安装方法： http://knight-black-bob.iteye.com/blog/2259836

资源监控和集群管理插件 

bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdeskhttp://192.168.13.140:9200/_plugin/bigdesk

 数据查询插件

bin/plugin -install mobz/elasticsearch-headhttp://192.168.13.140:9200/_plugin/head/

理解性：

   _index  类似 mysql中 database

   _type   类似  mysql 中 table

   _ id     类似  mysql 中 id

插入测试数据

使用 put   http://192.168.13.140:9200/baoyou/10120/17_2/

 {

  "token_id": 17,

  "type_id": 1,

  "tag_desc": "test data",

  "insert_time": "20151202",

  "tag_id": 2

}

使用 put   http://192.168.13.140:9200/baoyou/10120/17_1/

 {

  "token_id": 17,

  "type_id": 1,

  "tag_desc": "test data",

  "insert_time": "20151202",

  "tag_id": 1

}

2.删除数据

3.查询语句

{  "size": 5,  "query": {    "bool": {      "should": [        {          "match": {            "tag_id": 2          }        },        {          "match": {            "tag_id": 1          }        }      ]    }  },  "aggs": {    "hello": {      "terms": {        "field": "token_id"      }    }  }}

4.更新数据

更新数据 version 有所改变

 elastic search head 基本用法2

{  "size": 0,  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "os": "iOS"          }        }      ]    }  },  "aggs": {    "hello": {      "terms": {        "field": "device_resolution"      }    }  }}

{"took": 23,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"failed": 0},"hits": {"total": 25187,"max_score": 0,"hits": [ ]},"aggregations": {"hello": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": "667*375","doc_count": 9379},{"key": "568*320","doc_count": 8302},{"key": "736*414","doc_count": 4475},{"key": "480*320","doc_count": 3030},{"key": "755*425","doc_count": 1}]}}}

 1. term  分词

1. 1. {"query":{"bool":{"must":[{"term":{"10120.tag_desc":"data"}}],"must_not":[],"should":[{"term":{"10120.tag_desc":"test"}}]}},"from":0,"size":10,"sort":[],"facets":{}}:

2.range

1. {"query":{"bool":{"must":[{"range":{"10120.token_id":{"from":"1","to":"18"}}}],"must_not":[],"should":[]}},"from":0,"size":10,"sort":[],"facets":{}}:

 range 区间 范围 只对整形 有作用 ，string 无效。

3.fuzzy

1. 1. {"query":{"bool":{"must":[],"must_not":[],"should":[{"fuzzy":{"10120.token_id":{"value":"1","min_similarity":"20"}}}]}},"from":0,"size":10,"sort":[],"facets":{}}:
2.  
   
    fuzzy  区间    value +- min_similarity   本 实例中   是  -19 ~21 之间。

 4.query_string

query_string  可以对 int long string 进行 查询。

   对 int long 只能 本身查询

   对 string 进行 分词查询  本身 也可以查询。

 5. miss

   对 那列中 没有 值的列 进行显示。

 6. prefix

7. wildcard

1. 1. {"query":{"bool":{"must":[],"must_not":[],"should":[{"wildcard":{"10120.tag_desc":"t*"}}]}},"from":0,"size":10,"sort":[],"facets":{}}:

 wildcard 通配符

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